Profile Pages

Photo of University Hall

View Profile Page

Faculty/Staff Login:

Photo of Deniz Appelbaum

Deniz Appelbaum

Associate Professor, Accounting and Finance

Email:
appelbaumd@0933282516.com
Phone:
973-655-7689
Degrees:
BA, The Catholic University of America
MBA, Rutgers University
PhD, Rutgers University
vCard:
Download vCard

Bio

DR. APPELBAUM, 费利西亚诺商学院会计与金融系助理教授, 她在罗格斯商学院会计与信息系统系获得博士学位, Newark in May 2017. 她以实践的眼光丰富了自己的学术追求, after twenty years of experience in operations, credit, and business development in the corporate world.
Dr. 阿佩尔鲍姆曾在《十大博彩推荐排名》杂志上发表过手稿, Journal of Emerging Technologies in Accounting, and in other academic and practitioner journals, based on her research regarding analytics, big data, and automation in financial auditing and accounting. Prior to teaching at Montclair State, 她在罗格斯大学的研究生研究重点是自动化分析的金融欺诈检测和预防, 政府财务报告的数据透明度, analytical procedures in the external audit process, drones and robotics in auditing and accounting, and blockchain and big data as audit evidence. Dr. 阿佩尔鲍姆继续强调这些研究流的众多项目和即将出版的出版物, 并在会计组织以及国内和国际会议上发表演讲. Dr. 阿佩尔鲍姆强调在课堂上使用数据分析和适当的软件工具, 使会计和审计专业的学生为技术先进的现代商业环境做好准备. 由于技术创新，会计和审计行业目前正在经历巨大的中断, and Dr. 阿佩尔鲍姆致力于帮助她的学生为这些变化做好准备.

Expertise

Auditing, analytics, Big Data, drones/robotics, data provenance/security, open government data, data transparency, XBRL

Research

  • Proof of Reserves: An Audit Attestation Framework
  • The COVID-19 Black Swan: Auditing Uncertainty
  • 移动设备的兴起:审计风险评估新挑战的时代
  • “采购卡背景下的专家知识引出:可视化专家仪表板”, with Abdullah Al-Awadhi and Miklos A. Vasarhelyi，(现状:在会计信息系统杂志修订中)
  • 规划一个涉及区块链的新城市企业:克服同质性?
  • 预测持续经营意见的新闻标题
  • MF Global -审计课堂案例研究-工作正在进行中
  • IOT as Audit Evidence
  • COVID-19对工作场所审核员的影响
  • 审计人员风险评估的指导专家系统-毕马威大学使用IDEA进行的实验研究-正在进行中
  • 设计公平的人工智能系统:罗尔斯社会正义理论的实用化
  • 用于预测财务错报的自动化
  • 评价政府财务数据透明度的可量化复杂性测度
  • 分布式账本技术系统的合理保证框架:风险评估方法

Consulting

  • Technical/Professional Work, Dronnovation. (May 2017 - Present). 关于在审计和会计中使用无人机的研究倡议. The name and logo are currently are trademarked.

Honors & Awards

  • 美国会计协会最佳博士生论文奖. SET Section Workshop (August 2013)
  • 2018年AAA SET优秀论文奖
  • 2018年最佳论文奖，美国汽车协会SET组(2018年1月)
  • New Jersey Bright Idea Award/Accounting, NJCBAA/西顿霍尔商学院-西顿大学(2019年11月)
  • 2019年度教育家，美国教育协会年度教育家(2019年8月)
  • 超越数字- Felicianobiz专题，feliciano商学院(2019)
  • AIS 2020 MYM公益组最佳论文奖, American Accounting Association (January 2020)
  • 最佳论文奖春季会议，商业研究学院(2024年3月)

Refereed Published Articles

  • A. Alawadhi, D. Appelbaum (2013). 采购卡环境下的专家知识获取. Journal of Information Systems
  • D. Appelbaum, A. Kogan, M. Vasarhelyi (2017). 现代审计业务中的大数据与分析:研究需求. Auditing: A Journal of Practice and Theory
  • D. Appelbaum (2016). 确保审计人员的大数据来源:大数据来源黑箱作为可靠证据. Journal of Emerging Technologies in Accounting
  • J. Zhang, X. Yang, D. Appelbaum (2015). 面向持续审计中有效的大数据分析. Accounting Horizons
  • D. Appelbaum, S. Kozlowski, M. Vasarhelyi, J. White (2014). 设计CA/CM以适应非营利组织. Managerial Auditing Journal
  • D. Appelbaum, R. Nehmer (2017). 即将到来的无人机、机器人和机器人的破坏:它将如何影响注册会计师和会计实践?. CPA Journal
  • D. Appelbaum, A. Kogan, M. Vasarhelyi, Z. Yan (2017). 商业分析和企业系统对管理会计的影响. 国际会计信息系统杂志
  • D. Appelbaum, M. Vasarhelyi, A. Kogan (2017). 审计员和会计师数据分析导论. The CPA Journal
  • D. Appelbaum, R. Nehmer (2017). 在内部和外部审计中使用无人机:探索性框架. Journal of Emerging Technologies in Accounting
  • S. Kozlowski, H. Issa, D. Appelbaum (2018). 使政府数据对选民有价值:增强框架的高级数据分析能力案例. Journal of Emerging Technologies in Accounting
  • D. Appelbaum, S. Stein-Smith (2018). Blockchain Basics and Hands-on Guidance. The CPA Journal
  • D. Appelbaum, A. Kogan, M. Vasarhelyi (2018). 外部审计分析程序:综合文献综述与外部审计分析框架. Journal of Accounting Literature/Elsevier
  • D. Appelbaum (2019). 对本期《十大博彩推荐排名》特刊的评论. International Journal of Disclosure and Governance
  • A. Albizri, D. Appelbaum, N. Rizzotto (2019). 财务报表评价舞弊检测研究:多学科分析. 国际信息披露与治理杂志- Springer/Palgrave Macmillan
  • D. Appelbaum, Z. Alzamil, R. Nehmer (2020). 社会媒体分类的本体论方法:金融数据的文本挖掘分析. The International Journal of Information Systems
  • D. Appelbaum, D. Schowalter, T. Sun, M. Vasarhelyi (2020). 审计师数据素养的框架:规范性立场. Accounting Horizons
  • A. Albizri, D. Appelbaum (2021). 信任但验证:区块链智能合约的审计和Oracle悖论. Journal of Information Systems
  • H. Ilyas, A. Anwar, U. Yaqub, Z. Alzamil, D. Appelbaum (2021). 用数据科学分析和可视化Twitter上的COVID-19话语:以美国为例, UK and India. Global Knowledge, Memory and Communication
  • D. Appelbaum, S. Stein-Smith, E. Cohen, E. Kinory (2022). Impediments to Blockchain Adoption. Journal of Emerging Technologies in Acounting
  • Z. Alzamil, D. Appelbaum, M. Vasarhelyi (2021). 数据分析的应用:非营利性数据的聚类分析 . Journal of Information Systems
  • L. Lee, D. Appelbaum, R. Mautz III (2022). Blockchains: An Experiential Learning Activity. Journal of Emerging Technology in Accounting
  • D. Appelbaum, Z. Yan, A. Kogan, M. Vasarhelyi (2023). 预测审计数据分析技术教学:交易数据和外生数据的时间序列预测. Journal of Emerging Technologies In Accounting
  • N. Tojiboyev, D. Appelbaum, A. Kogan, M. Vasarhelyi (2022). 用于审计数据检索和分析的SQL基础. Journal of Emerging Technologies in Accounting

Books & Chapters

  • D. Appelbaum (2021). Ch 7 - Consensus Mechanisms and related Issues. Emerald